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Keynote CES di Jensen Huang: cinque annunci principali

Il 2025 Consumer Electronics Show (CES) è iniziato oggi (7 °) a Las Vegas, dove Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha tenuto un discorso di keynote molto atteso.Apparendo nella sua iconica giacca in pelle nera, Huang è salito sul palco su un pubblico affollato e ha presentato le nuove GPU della serie 50 di GeForce RTX in base all'architettura Blackwell di prossima generazione, ha introdotto la piattaforma Cosmos, ha presentato il processore automobilistico di prossima generazione e ha annunciatocollaborazioni con i principali case automobilistiche.

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Punto chiave 1: GPU Serie GeForce RTX 50 con architettura Blackwell svelata

Al CES, Jensen Huang ha introdotto le GPU della serie GeForce RTX 50 alimentate dalla nuova architettura Blackwell, tra cui RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI e RTX 5070. Huang ha rivelato che Blackwell è in piena produzione, con GPU set per colpire ilmercato più tardi questo gennaio.

Huang ha messo in mostra la GPU RTX 5090, vantando 92 miliardi di transistor e offrendo 3.400 cime di potenza computazionale (1 top è uguale a un trilione di operazioni al secondo).Il RTX 5070 entry-level offre 1.000 top di prestazioni AI.

I nuovi GPU offrono realismo senza precedenti nelle immagini di gioco.Sono stati anche annunciati prezzi per la serie RTX 50: $ 1,999 per RTX 5090, $ 999 per RTX 5080, $ 749 per l'RTX 5070 Ti e $ 549 per RTX 5070. Huang ha evidenziato che $ 549 RTX corrisponde alla performance della performance degli $ 1,594090.

Huang ha anche annunciato lo sviluppo di Grace Blackwell NVLink72 Mega-chip, che integra 72 GPU Blackwell o 144 chip, superando le capacità computazionali dei supercomputer più veloci del mondo.Il sistema NVLink è progettato per l'intelligenza artificiale agente, consentendo una durata migliorata di test e una migliore interazione con i clienti.Huang ha sottolineato la scala senza precedenti e la forza computazionale del sistema Blackwell, progettata per spingere i confini tecnologici e innovativi.

Punto chiave 2: Presentazione del cosmo del modello mondiale

Huang ha svelato il modello di Fondazione Cosmos, in grado di tradurre immagini e testo in compiti attuabili per i robot.Combinando perfettamente la comprensione visiva e linguistica, Cosmos esegue azioni complesse.Il modello è open-source e disponibile per il download su GitHub.

Una demo ha mostrato cosmo che rispondeva a istruzioni di testo, immagine o video, generando scenari del mondo virtuale su misura per le applicazioni di guida e robotica autonome.Ad esempio, invece di distribuire flotte per raccogliere dati del mondo reale o avere robot umanoidi addestrati attraverso ripetute dimostrazioni umane, l'addestramento futuro può fare affidamento su immagini virtuali iperrealistiche generate da Cosmos.

Tuttavia, Huang ha avvertito che il cosmo richiede grandi quantità di dati per raggiungere una "pietra miliare del chatgpt" nella capacità di intelligenza artificiale.

Punto chiave 3: lancio del processore di Thor Automotive

Huang ha annunciato il processore automobilistico di prossima generazione, Thor, un computer di robotica rivoluzionaria progettato per elaborare grandi quantità di dati sui sensori.

Punto chiave 4: partnership con le principali case automobilistiche

Huang ha messo in evidenza le partnership automobilistiche di Nvidia, tra cui collaborazioni con le case automobilistiche cinesi BYD, Li Auto, Xiaomi e Zeekr.Ha annunciato che la Toyota avrebbe adottato chip e sistemi operativi di Nvidia e si è impegnato a collegare più sviluppatori e partner a Omniverse per espandere l'ecosistema.Ciò mira a affrontare significative inefficienze e opportunità di automazione all'interno del PIL globale da $ 50 trilioni.

Punto chiave 5: Supercomputer AI personale con MediaTek

Huang ha introdotto Project Digits, un nuovo computer desktop ad alte prestazioni su misura per gli sviluppatori di intelligenza artificiale, accelerando lo sviluppo e i test del sistema di intelligenza artificiale.Questo computer integra i chip di data center di NVIDIA con la tecnologia CPU di MediaTek e inizia a $ 3.000, prendendo di mira i mercati professionali.

Le cifre del progetto sono ideali per testare i modelli di intelligenza artificiale, in particolare per la guida autonoma, la robotica e altre applicazioni di intelligenza artificiale fisica, fornendo un'utilità significativa in questi campi.